近日，我院青年学者鲍染博士在教育技术研究领域取得重要突破，其两项创新性研究成果相继发表于国际权威期刊《Education and Information Technologies》 (EAIT) 和 《Educational Technology & Society》 (ET&S)。这两本期刊均是教育技术与教育学领域的国际顶尖SSCI期刊，位于Q1分区，享有卓著的学术声誉。系列高水平成果的发表，充分彰显了鲍染博士在前沿教育技术研究中的深厚实力，也标志着我院在相关领域的学术影响力正稳步提升。

       研究一：纵向追踪视角下，生成式AI在中学课堂的真实图景

       发表于《Education and Information Technologies》的论文题为 《生成式人工智能在中学课堂：对教师态度、实践演变和挑战的纵向探索》（Generative artificial intelligence in middle school classroom: a longitudinal exploration of teacher attitudes, evolving practices, and challenges）。该研究聚焦当前全球教育领域的核心热点——生成式人工智能（GAI）的应用。其最为突出的学术贡献在于采用了为期三个月的纵向质性研究方法。通过对三位中国中学教师进行长期追踪，研究系统地记录并深度剖析了他们在持续整合GAI的过程中，教学实践如何动态演变、个人态度如何逐步形成，以及在真实教学情境中所面临的挑战。相较于传统的横断面调查，这种纵向研究设计能够捕捉教师与技术互动的复杂动态过程，为理解新兴AI技术如何在真实课堂中被接纳、适应与重塑，提供了更为深刻、细致且富有情境化的洞见。

       研究二：多方信息整合，解构移动语言学习中的家庭支持

       发表于《Educational Technology & Society》的论文题为 《家庭支持对移动辅助语言学习意愿与持久性的影响：一项融合教师视角的多方信息研究》（Impact of Family Support on The Willingness and Persistence of Mobile Assisted Language Learning: A Multi-Informant Research Incorporating Teachers' Perspectives）。本研究的重大方法论创新在于采用了“多方信息提供者”（multi-informant）的研究设计。为避免传统研究中仅依赖学生单一视角的局限性，该研究整合了来自中国一所中学的百余名学生、他们的家长以及任课教师的数据。通过运用问卷、访谈和数据建模等多种方法，研究团队从三个不同但相互关联的视角，系统探究了家庭支持对学生移动辅助语言学习（MALL）意愿与持久性的复杂影响。这种创新的研究视角，构建了一个更全面、更客观的分析框架，为深刻理解移动学习生态系统中的多重影响因素提供了坚实的理论与实证依据。

       学术前沿与实践启示

       鲍染博士的两项研究，紧密围绕教育技术应用的前沿与核心议题，展现了其敏锐的学术洞察力与扎实的研究方法创新能力。无论是对教师应用AI动态过程的深度揭示，还是对移动学习中家庭作用的全面解析，其研究成果不仅为教育技术领域的学术发展贡献了重要的理论洞见，更为广大教育工作者如何在实践中有效利用新兴技术、构建家校协同育人机制提供了宝贵的实践指导。这些成果的取得，是我院持续鼓励和支持青年教师开展前沿学术探索的体现，也必将激励更多师生投身于高质量的教育研究与实践创新之中。